人工知能の技術は、日進月歩で進んでいます。

この技術の一部（画像処理）を回復期リハビリテーションでの患者の状態記録・計測に適用した例を紹介します。この機会に、AIに慣れていただくことを期待します。

今後の高度なAI処理導入にかかせません。

リハビリでの必要な機能は、病院ごとにあると思われます。

これらのソフトをブラッシュアップしていく必要があります。

要望をお聞かせください。連絡先　eizouoku@niassist.com

リハビリの評価の中で、姿勢の角度、移動の推移を

録画した動画から、画面上で画像計測して、従来からの

計測の作業負荷を効率化します。

歩行を動画で録画、動画から各方向の静止画を切り出し

AIにて骨格抽出を行います。

各部位の重量を設定、各関節にかかる荷重モーメントを計測します。

FIM動画記録の必要性

FIMは数値での管理が行われています。数値では、他療法士、医師などが

患者の実態を把握するには、情報不足です。それを第３者が見てもわかるためには

動画記録が必要です。監査でのFIM記録の客観的説明として使用します。